新浪科技讯北京时间10月。2,根据BBC,数百人丧生,数百万人无家可归,或面临巨额的财产损失,特大洪水摧毁了世界上许多地方。大自然的愤怒似乎势不可挡,但该技术至少可以帮助我们更好地正确应对?

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  图1:飓风玛丽亚(玛丽亚飓风)的后果,多米尼加共和国水灾持续了很长一段时间

  凶猛的飓风和世界各地的前所未有的风暴,许多国家和地区所带来的混乱,包括孟加拉国,印度,加勒比海地区,中国和美国,得克萨斯州。联合国驻减灾的数据显示,受洪水每年造成$ 13的经济损失96.9亿人的全球平均水平。7十亿。今年洪水过后,这些数字可能显着上涨。博士。总部设在布莱顿洪水风险评估公司AMBIENTAL CEO贾斯汀·巴特勒(贾斯汀·巴特勒博士)说:“有很多迹象表明,气候变化,暴雨和持续降雨事件的发生以及正在增加。“

  不过巴特勒说,卫星和地面传感器可以提供更准确的数据,再加上超级计算机建模和机器学习,使我们更清楚地了解哪些地区有可能受到最严重影响。他解释说:“成千上万的模拟来预测运行一系列可能发生的事件的需要,因此计算每秒必须作出到达数十亿数。“这种模式正在帮助政府机构更有效地规划防洪设施,帮助保险公司提供更准确的风险评估,以帮助提高应急服务响应速度,帮助业主采取更好的保护措施。

  AMBIENTAL“数字地形模型”是利用激光雷达技术和内置的其他数据,这说明城市和农村地形水流模型。它的流程模型引擎可以通过模拟复杂的流动模式处理来自陆地和空中传感器的所有数据以及历史数据和作出预测洪水。所有这些额外的数据和计算能力正在帮助保险公司提高自己的标准定价。

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  图2:非常详细的卫星数据将有助于提高洪水图建模

  洪水协助洪水保险的公司创始人利兹·米切尔(利兹·米切尔)说:“最近的洪水事件允许保险公司投资于更复杂的数据,这使得他们能够评估所面临的个人财产的洪水风险,而不是评估的范围。你可以注册的邮政编码大量财物,有的可以在山顶,而有些则是在底部,他们代表非常不同的风险。“

  巴特勒表示,在2011年布里斯班洪灾,模型仿真精度达到AMBIENTAL 95%,准确预测19场洪水20。更准确的模型意味着先前的“高风险”地区,一些家庭可能会看到他们的保费下降。当然,重新评估后,保费将上涨在其他家庭。米切尔说:“保险公司,在使用大数据之间的差异。从理论上讲,更复杂的数据,更准确的定价。“

  图3:波多黎各也受到飓风玛丽亚受到重创,但人们已经收到警告

  考虑到在英国,去年估计为1冬季洪灾损失。3十亿英镑,保险公司热衷于更清楚地了解他们的潜在负债。更极端的天气需要更先进的监测,这就是为什么美国航天局资助的一个全球性洪水监测系统(GFMS),这是由美国马里兰大学运行试验网上的计算机程序。它可以淹没卫星数据的分析和曲面模型结合起来复杂,植被覆盖,土壤类型和地形信息几乎实时。

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  如果水不能渗入地下,洪水是更容易发生,而对于特定信息,这些地方可能挽救生命的关键。像红十字会和联合国组织,如世界粮食计划署(WFP),洪水之前,期间和之后,已经在使用全球洪水监测系统,以便为他们的情报,以补充其他地面。

  图4:日本H-2A火箭在2014年无。8气象卫星送入轨道向日葵

  在马里兰大学,世界洪水监测系统的开发商罗伯特·阿德勒(罗伯特·阿德勒)的一名高级研究员博士。在上述新的NASA卫星数据有助于提高模型的精确度,尤其是在过去的飓风哈维(飓风哈维)攻击。但他没有沾沾自喜,他说:“虽然我们已经取得了很大的进步和成功,但还不够。卫星的降雨估计的改进将直接导致改善洪水分析。“

  如果没有精确的数据来计算,然后计算能力无法发挥作用。因此,像日本向日葵号。8这项突破性卫星是一个巨大的冲击。它产生更多的数据比以前的卫星50次,并平均降雨量可能由温度在热红外图像分析云的顶部被分析。

  除了卫星和地面传感器的进步更先进的现代化改进的洪水预警系统。例如,英国的“洪水网(洪水网)”正在事物优势,目的是要建立在广泛的本地预警系统的洪水易发地区。它使用无线传感器监视河水,地下水和流域。这些数据可以在长距离上通过一个低功率广域网被发送。

  图5:UK传感器“洪水网络”可以在无线电设备的发送电平的数据

  Nominet的,总部设在牛津大学“牛津洪水网”推出的这个计划是在2015年开始,我市遭受了洪水的袭击,主要道路和房屋被切断了好几天。Nominet的研究主管亚当·里奇(亚当利奇)表示:“尽管EPA提供了全面的警告,但它的资源有限,只有少数昂贵的专业传感器。我们认为,为了更大的密度传感器,以获得更详细的数据,其中的洪水易发地区的水位监测将有较大影响,特别是对小水道。对于洪水网络,仍处于相对早期起步阶段,但已被证明的东西的巨大潜力,这种类型的“智能城市”项目是必不可少的。“

  俗话说,凡事预则立,但更多的企业在未来的技术将有助于保护家庭和企业的负责人从洪水破坏和影响。(小)

本文链接:科技能帮我们更好地应对自然灾害吗?

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